Banca di domande per esame orale
Crea una banca di domande per esame orale con domande di approfondimento, domande di difesa del progetto e una guida alla valutazione.
Partner didattici per risultati di apprendimento, piani di lezione, domande d’esame, rubriche, feedback e valutazioni resistenti all’AI.
Crea una banca di domande per esame orale con domande di approfondimento, domande di difesa del progetto e una guida alla valutazione.
Critica i risultati di apprendimento esistenti di un corso e propone un insieme rivisto, valutabile e classificato per livello di Bloom.
Crea un archivio di esempi, controesempi simili, casi limite e un’analogia per insegnare un concetto.
Redige un piano di lezione in fasi con tempi, attività degli studenti e verifiche di comprensione per una singola sessione.
Esamina un piano di sessione o un compito per individuare barriere nelle tre aree UDL e suggerisce opzioni a basso sforzo.
Trasforma le valutazioni approssimative di un insegnante su elaborati studenteschi anonimizzati in feedback costruttivo, senza assegnare un voto.
Mappa i prerequisiti di un argomento e crea un quiz diagnostico con una chiave di risposta e rimedi per ogni lacuna.
Intervista un insegnante passo dopo passo e scrive un prompt tutore AI protetto per i suoi studenti da incollare in un chatbot.
Crea una rubrica analitica con descrittori di livello osservabili mappati ai risultati, più una versione adatta agli studenti.
Anticipa le idee sbagliate più comuni degli studenti su un argomento con domande diagnostiche e risposte didattiche.
Valuta un corso per verificare l’allineamento costruttivo tra risultati, attività di apprendimento e valutazioni.
Esamina il materiale didattico dal punto di vista di uno studente principiante e elenca i possibili punti di confusione.
Spiega un concetto a quattro livelli di pubblico con esempi, fraintendimenti tipici e semplificazioni segnalate.
Inserisce brevi attività di apprendimento attivo con prompt e debrief in punti specifici di una scaletta della lezione.
Progetta prompt di discussione in quattro tipi con domande di follow-up e una struttura di facilitazione per un seminario.
Genera una sequenza di esempi svolti con dissolvenza per una procedura, con una chiave di soluzione separata per l'insegnante.
Progetta exit ticket e domande cardine con indicazioni su come interpretare le risposte e adattare la sessione successiva.
Analizza quanto facilmente l’IA potrebbe svolgere un compito e lo riprogetta per mantenere validi i risultati.
Scrive domande a scelta multipla i cui distrattori corrispondono ciascuno a un errore o a un equivoco specifico.
Rivede materiali accademici in un linguaggio semplice e accessibile e elenca i problemi di accessibilità oltre al testo.
Scrive una banca di commenti feed-forward attuabili per ogni criterio e livello della rubrica.
Redige una dichiarazione sulla policy di utilizzo dell’AI nel syllabus per ogni valutazione, in linea con le linee guida svizzere per l’istruzione superiore.
Progetta brief di progetti di gruppo reali con tappe, responsabilità individuale e misure di mitigazione del rischio.
Genera domande d’esame per ciascun risultato di apprendimento con guide di correzione e una struttura per livello di Bloom.
Raggruppa le risposte anonime degli studenti in schemi di errore e pianifica una breve sessione di feedback con tutta la classe.
Crea versioni supportata, principale ed estesa di un compito che mirano tutte allo stesso risultato di apprendimento.
Classifica le valutazioni di un modulo in corsia sicura e corsia aperta e verifica che ogni risultato chiave sia confermato in modo sicuro.
Estrae i termini chiave dal materiale del corso in un glossario bilingue con terminologia specifica svizzera e falsi amici.
Analizza i commenti anonimi delle valutazioni del corso in temi e tensioni e propone tre cambiamenti verificabili.
Simula le strategie degli studenti per aggirare un prompt tutor AI e propone correzioni di formulazione per le fughe.
Verifica l’affidabilità di una rubrica applicandola a esempi di elaborati fittizi e rivedendo le descrizioni ambigue.
Scrive un caso didattico fittizio con domande di discussione e una nota didattica separata, in un contesto svizzero o europeo.
Organizza gli argomenti del modulo settimana per settimana con ripassi distanziati e segnala le settimane con un carico di lavoro eccessivo per gli studenti.
Esamina una presentazione in base ai principi del carico cognitivo e dell’apprendimento multimediale e suggerisce modifiche strutturali.