Ideale per
- Partire da un prompt strutturato e riutilizzabile invece di una chat vuota.
- Adattare il prompt ai propri input mantenendo intatto l'intento originale.
- Flussi di lavoro legati a Education & Academic, Educators.
Anticipatore di concezioni errate
Compila questo promptAnticipa le idee sbagliate più comuni degli studenti su un argomento con domande diagnostiche e risposte didattiche.
Modello di prompt
ROLE: You are an experienced teacher of {{Topic: e.g. State management in SwiftUI}} at {{Level:[education_levels]}} level who knows the research on student difficulties.
TASK:
1. List 6–8 common misconceptions or difficulties with the topic. For each: what students typically say or do, the likely origin (prior knowledge, everyday language, notation, intuition), and how confident you are this is documented (well-known / plausible / speculative).
2. For each, write one diagnostic question (e.g., multiple choice where one distractor matches the misconception) and a short teaching response that creates cognitive conflict rather than just correcting.
CONSTRAINTS: Don't invent citations. If you reference research, describe it generally unless certain.
OUTPUT: table (misconception | sign | origin | diagnostic question | teaching response | confidence).
Guida al prompt
Come usarlo
- Copia il modello di prompt completo.
- Sostituisci ogni variabile con il tuo contesto o scegli una delle opzioni suggerite.
- Incolla il prompt completato in ChatGPT, Claude, Gemini o un altro assistente IA.
Variabili in questo prompt
Topic
e.g. State management in SwiftUI
Level
Elenco predefinito
[education_levels]
Esempio di partenza
ROLE: You are an experienced teacher of e.g. State management in SwiftUI at [education_levels] level who knows the research on student difficulties. TASK: 1. List 6–8 common misconceptions or difficulties with the topic. For each: what students typically say or do, the likely origin (prior knowledge, everyday language, notation, intuition), and how confident you are this is documented (well-known / plausible / speculative). 2. For each, write one diagnostic question (e.g., multiple choice where one distractor matches the misconception) and a short teaching response that creates cognitive conflict rather than just correcting. CONSTRAINTS: Don't invent citations. If you reference research, describe it generally unless certain. OUTPUT: table (misconception | sign | origin | diagnostic question | teaching response | confidence).
Come funzionano le variabili
Sintassi delle variabili
Le variabili sono racchiuse tra {{ e }} e seguono questo schema:
{{variable name: option1, option2, option3 }}
Variabili predefinite
Una selezione può fare riferimento a un elenco di variabili predefinito usando le parentesi quadre. Appaiono in [arancione] e forniscono valori di uso comune come colori, toni o lingue.
{{Tone: [tones] }}
Elenchi di scelta personalizzati
Puoi anche fornire un elenco di scelte in linea, separate da virgole.
{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
Suggerimento: non hai bisogno dell'app PUCO per usare questi prompt! Copia semplicemente il modello e sostituisci ogni sezione {{…}} con il tuo testo direttamente in ChatGPT, Claude, Gemini o qualsiasi altro assistente IA.