口试题库
生成包含追问、项目答辩问题和评分指南的口试题库。
分类
教育工作者
教学伙伴，用于学习成果、课程计划、考试题目、评分标准、反馈和抗 AI 评估。
学习成果撰写与评估
评估现有课程学习成果，并提出一套按布鲁姆层级标注的可评估修订版。
示例与非示例库
构建一个示例、相似的非示例、边界案例以及一个类比的资料库，用于讲解某个概念。
课时计划生成器
为单次课时起草分阶段的课程计划，包含时间安排、学生活动和理解检查。
通用学习设计审查
审查课程安排或作业在 UDL 三个领域中的障碍，并提出低成本、易实施的选项。
反馈措辞助手
将老师对匿名学生作业的粗略判断转化为建设性反馈，而不进行评分。
先修知识地图与诊断测验
梳理某个主题的先修知识，并生成一份带答案和针对每个缺口的补救建议的诊断测验。
课程专用辅导提示构建器
逐步采访教师，并为他们的学生撰写一个受保护的 AI 辅导提示，供他们粘贴到聊天机器人中使用。
分析性评分量表生成器
生成带有可观察等级描述、并与学习成果对应的分析性评分量表，同时提供学生友好版本。
误解预判器
通过诊断性问题和教学回应，提前识别学生对某个主题的常见误解。
建构性对齐审查
审查课程在学习成果、学习活动和评估之间是否实现建构性对齐。
教学材料清晰度审查
从初学者学生的视角审查教学材料，并列出可能令人困惑的地方。
多层级概念解释
以四种受众层级解释一个概念，并提供示例、常见误解和已标注的简化内容。
适用于讲座的主动学习插入内容
在讲座大纲的特定位置放置带有提示和回顾的简短主动学习活动。
研讨会讨论提示设计器
为研讨会设计四种类型的讨论提示，包括追问和引导结构。
带淡出效果的范例生成器
为某个流程生成带淡出效果的范例序列，并提供单独的教师解答键。
形成性评估与离场票
设计离场票和关键转折问题，并提供如何解读反馈和调整下一次课程的指导。
AI 抗干扰作业重设计
分析 AI 完成一项作业有多容易，并重新设计它以保持结果有效。
带诊断性干扰项的选择题
编写每个干扰项都对应特定误解或错误的选择题。
通俗语言与无障碍优化
将学术材料改写为通俗、易懂的语言，并列出文本之外的无障碍问题。
反馈评论库
为每个评分标准和等级撰写一组可执行的前馈评论。
课程教学大纲 AI 政策声明
根据瑞士高等教育指导方针，为每项评估起草一份课程 AI 使用政策声明。
小组项目设计器
为真实世界的小组项目设计简报，包含里程碑、个人责任分工和风险缓解措施。
按 Bloom 层级生成考试题目
根据学习成果生成考试题目，并附评分指南和 Bloom 层级蓝图。
课堂反馈常见错误总结
将匿名学生答案归纳为错误模式，并规划一段简短的全班反馈环节。
分层任务集
创建支持版、核心版和扩展版任务，所有版本都针对同一学习成果。
双轨评估图
将模块的各项评估归类为安全轨和开放轨，并检查每个关键结果是否都已通过安全方式验证。
双语术语表生成器
从课程材料中提取关键词，生成包含瑞士特定术语和易混淆词的双语术语表。
课程评估分析与教学反思
将匿名课程评价评论分析为主题和矛盾点，并提出三项可检查的改进。
导师提示词红队测试
模拟学生绕过 AI 导师提示词的策略，并为漏洞提出措辞修复建议。
评分标准压力测试
通过将评分标准应用于虚构的示例提交并修订含糊的描述，测试其可靠性。
Teaching Case Study Builder
撰写一个虚构的教学案例，包含讨论问题和单独的教学说明，背景设定在瑞士或欧洲语境中。
模块顺序与工作量检查
按周编排模块主题并安排间隔复习，标记学生工作量过大的周次。
幻灯片组认知负荷审查
根据认知负荷和多媒体学习原则审查幻灯片组，并提出结构性修改建议。