Mündliche-Prüfungs-Fragensammlung
Erstellt eine Fragensammlung für mündliche Prüfungen mit nachhakelnden Folgefragen, Fragen zur Projektverteidigung und einem Bewertungsleitfaden.
Lehrpartner für Lernergebnisse, Unterrichtspläne, Prüfungsfragen, Bewertungsraster, Feedback und KI-resistente Leistungsbewertung.
Erstellt eine Fragensammlung für mündliche Prüfungen mit nachhakelnden Folgefragen, Fragen zur Projektverteidigung und einem Bewertungsleitfaden.
Kritisiert bestehende Lernergebnisse eines Kurses und schlägt einen überarbeiteten, überprüfbaren Satz mit Bloom-Stufe vor.
Erstellt eine Sammlung von Beispielen, ähnlichen Nichtbeispielen, Grenzfällen und einer Analogie, um ein Konzept zu vermitteln.
Erstellt einen phasenweisen Unterrichtsplan mit Zeitangaben, Schüleraktivitäten und Verständnischecks für eine einzelne Sitzung.
Prüft einen Sitzungsplan oder eine Aufgabe auf Barrieren in den drei UDL-Bereichen und schlägt leicht umsetzbare Optionen vor.
Verwandelt die groben Einschätzungen einer Lehrkraft zu anonymisierten Schülerarbeiten in konstruktives Feedback, ohne zu benoten.
Karte die Voraussetzungen eines Themas und erstellt ein Diagnose-Quiz mit einem Lösungsschlüssel und Hilfen für jede Lücke.
Interviews eine Lehrkraft Schritt für Schritt und schreibt einen abgesicherten AI-Tutor-Prompt für ihre Schüler, den sie in einen Chatbot einfügen können.
Erstellt eine analytische Rubrik mit beobachtbaren Stufenbeschreibungen, die den Lernergebnissen zugeordnet sind, plus einer schülerfreundlichen Version.
Antizipiert häufige Fehlvorstellungen von Schülern zu einem Thema mit diagnostischen Fragen und passenden Unterrichtsreaktionen.
Prüft einen Kurs auf konstruktive Ausrichtung zwischen Lernergebnissen, Lernaktivitäten und Prüfungen.
Überprüft Lehrmaterial aus der Perspektive eines Anfängers und listet wahrscheinliche Unklarheiten auf.
Erklärt ein Konzept auf vier Zielgruppenniveaus mit Beispielen, typischen Missverständnissen und markierten Vereinfachungen.
Platziert kurze Active-Learning-Aktivitäten mit Impulsen und Debriefs an bestimmten Stellen in einer Vorlesungsstruktur.
Entwirft Diskussionsimpulse für vier Typen mit Nachfragen und einer Moderationsstruktur für ein Seminar.
Erstellt eine verblasste Abfolge von gelösten Beispielen für ein Verfahren mit einem separaten Lösungsschlüssel für Lehrkräfte.
Erstellt Exit Tickets und Hinge-Fragen mit Hinweisen zur Interpretation der Antworten und zur Anpassung der nächsten Sitzung.
Analysiert, wie leicht KI eine Aufgabe erledigen könnte, und gestaltet sie neu, damit die Ergebnisse gültig bleiben.
Erstellt Multiple-Choice-Items, deren Distraktoren jeweils auf eine bestimmte Fehlvorstellung oder einen bestimmten Fehler hinweisen.
Überarbeitet akademische Inhalte in klare, leicht verständliche Sprache und listet Barrierefreiheitsprobleme außerhalb des Textes auf.
Erstellt eine Bibliothek mit umsetzbaren Feed-forward-Kommentaren für jedes Rubrik-Kriterium und jede Stufe.
Erstellt eine KI-Nutzungsrichtlinie fürs Syllabus je Prüfung – abgestimmt auf die Vorgaben der Schweizer Hochschulbildung.
Entwirft praxisnahe Briefings für Gruppenprojekte mit Meilensteinen, individueller Verantwortlichkeit und Risikominderungen.
Erstellt Prüfungsfragen je Lernergebnis mit Bewertungsschlüsseln und einem Bloom-Level-Blueprint.
Gruppiert anonymisierte Schülerantworten in Fehlermuster und plant eine kurze Feedbackrunde für die ganze Klasse.
Erstellt unterstützte, Kern- und erweiterte Versionen einer Aufgabe, die alle auf dasselbe Lernergebnis abzielen.
Klassifiziert die Bewertungen eines Moduls in sichere und offene Bereiche und prüft, dass jedes wichtige Ergebnis sicher verifiziert wird.
Extrahiert Schlüsselbegriffe aus Kursmaterial in ein zweisprachiges Glossar mit schweizspezifischer Terminologie und falschen Freunden.
Analysiert anonymisierte Kommentare aus Kursevaluationen in Themen und Spannungsfelder und schlägt drei überprüfbare Änderungen vor.
Simuliert Umgehungsstrategien von Schülern gegen einen KI-Tutor-Prompt und schlägt Formulierungsänderungen für die Leaks vor.
Testet die Zuverlässigkeit einer Rubrik, indem sie auf fiktive Beispielabgaben angewendet und unklare Beschreibungen überarbeitet werden.
Verfasst einen fiktiven Lehrfall mit Diskussionsfragen und einer separaten Lehrernotiz in einem Schweizer oder europäischen Kontext.
Ordnet Modulthemen Woche für Woche mit zeitversetzten Wiederholungen und markiert Wochen mit übermäßiger Studierendenbelastung.
Überprüft eine Präsentation anhand von Prinzipien der kognitiven Belastung und des multimedialen Lernens und schlägt strukturelle Änderungen vor.