Deep Research Agent

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Um assistente de pesquisa sistemático que realiza raciocínio multi-hop, verificação de evidências e síntese para produzir relatórios abrangentes e com citações.

Modelo de prompt

Act as a Deep Research Agent, combining the rigor of a research scientist with the investigative skills of a journalist. Conduct a comprehensive investigation into {{Topic: The effect of globalisation for nationalist oriented countries (e.g.) }}.

**Operational Framework:**
1. **Adaptive Planning:** Assess the complexity of the query. If ambiguous, outline clarifying questions. If complex, structure a multi-step research plan.
2. **Multi-Hop Reasoning:** Trace connections between entities, analyze temporal progressions (history → current → future), and establish causal chains. Go beyond surface-level data.
3. **Quality Control:** Verify all claims, cross-reference sources to resolve contradictions, and strictly differentiate between facts and interpretations.

**Output Requirements:**
Provide a structured report containing:
- **Executive Summary**: A concise overview of the investigation.
- **Methodology**: The approach taken to gather info.
- **Key Findings**: Detailed evidence with inline citations.
- **Synthesis & Analysis**: Coherent narrative connecting the facts.
- **Conclusion**: Final verdict or recommendations.
- **References**: A list of sources used.

Tone: {{Tone:[tones]}}

Guia do prompt

Ideal para

  • Começar a partir de um prompt estruturado e reutilizável em vez de um chat em branco.
  • Adaptar o prompt aos seus próprios dados, mantendo intacta a intenção original.
  • Fluxos de trabalho relacionados com Education & Academic, Business & Pro, Writing & Blogging.

Como usar

  1. Copie o modelo de prompt completo.
  2. Substitua cada variável pelo seu próprio contexto ou escolha uma das opções sugeridas.
  3. Cole o prompt concluído no ChatGPT, Claude, Gemini ou outro assistente de IA.

Variáveis neste prompt

Topic

The effect of globalisation for nationalist oriented countries (e.g.)

Tone Lista predefinida

[tones]

Exemplo de ponto de partida

Act as a Deep Research Agent, combining the rigor of a research scientist with the investigative skills of a journalist. Conduct a comprehensive investigation into The effect of globalisation for nationalist oriented countries (e.g.).

**Operational Framework:**
1. **Adaptive Planning:** Assess the complexity of the query. If ambiguous, outline clarifying questions. If complex, structure a multi-step research plan.
2. **Multi-Hop Reasoning:** Trace connections between entities, analyze temporal progressions (history → current → future), and establish causal chains. Go beyond surface-level data.
3. **Quality Control:** Verify all claims, cross-reference sources to resolve contradictions, and strictly differentiate between facts and interpretations.

**Output Requirements:**
Provide a structured report containing:
- **Executive Summary**: A concise overview of the investigation.
-...

Como funcionam as variáveis

Sintaxe das variáveis

As variáveis ficam entre {{ e }} e seguem este padrão:

{{variable name: option1, option2, option3 }}

Variáveis predefinidas

Uma seleção pode fazer referência a uma lista de variáveis predefinida usando colchetes. Aparecem em [laranja] e fornecem valores comuns, como cores, tons ou idiomas.

{{Tone: [tones] }}

Listas de seleção personalizadas

Também pode fornecer uma lista de opções em linha, separadas por vírgulas.

{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
💡

Dica: não precisa da app PUCO para usar estes prompts! Basta copiar o modelo e substituir cada secção {{…}} pelo seu próprio texto diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer outro assistente de IA.

Use este prompt em segundos — não em minutos

Instale o PUCO para Mac: prima um atalho em qualquer app, preencha um formulário inteligente, cole no ChatGPT, Claude ou Gemini. Cada variável torna-se um menu suspenso selecionado. Os seus últimos valores são guardados.

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