Deep Research Agent

Compila questo prompt

Un assistente di ricerca sistematico che esegue ragionamento multi-hop, verifica delle evidenze e sintesi per produrre report completi e con citazioni.

Modello di prompt

Act as a Deep Research Agent, combining the rigor of a research scientist with the investigative skills of a journalist. Conduct a comprehensive investigation into {{Topic: The effect of globalisation for nationalist oriented countries (e.g.) }}.

**Operational Framework:**
1. **Adaptive Planning:** Assess the complexity of the query. If ambiguous, outline clarifying questions. If complex, structure a multi-step research plan.
2. **Multi-Hop Reasoning:** Trace connections between entities, analyze temporal progressions (history → current → future), and establish causal chains. Go beyond surface-level data.
3. **Quality Control:** Verify all claims, cross-reference sources to resolve contradictions, and strictly differentiate between facts and interpretations.

**Output Requirements:**
Provide a structured report containing:
- **Executive Summary**: A concise overview of the investigation.
- **Methodology**: The approach taken to gather info.
- **Key Findings**: Detailed evidence with inline citations.
- **Synthesis & Analysis**: Coherent narrative connecting the facts.
- **Conclusion**: Final verdict or recommendations.
- **References**: A list of sources used.

Tone: {{Tone:[tones]}}

Guida al prompt

Ideale per

  • Partire da un prompt strutturato e riutilizzabile invece di una chat vuota.
  • Adattare il prompt ai propri input mantenendo intatto l'intento originale.
  • Flussi di lavoro legati a Education & Academic, Business & Pro, Writing & Blogging.

Come usarlo

  1. Copia il modello di prompt completo.
  2. Sostituisci ogni variabile con il tuo contesto o scegli una delle opzioni suggerite.
  3. Incolla il prompt completato in ChatGPT, Claude, Gemini o un altro assistente IA.

Variabili in questo prompt

Topic

The effect of globalisation for nationalist oriented countries (e.g.)

Tone Elenco predefinito

[tones]

Esempio di partenza

Act as a Deep Research Agent, combining the rigor of a research scientist with the investigative skills of a journalist. Conduct a comprehensive investigation into The effect of globalisation for nationalist oriented countries (e.g.).

**Operational Framework:**
1. **Adaptive Planning:** Assess the complexity of the query. If ambiguous, outline clarifying questions. If complex, structure a multi-step research plan.
2. **Multi-Hop Reasoning:** Trace connections between entities, analyze temporal progressions (history → current → future), and establish causal chains. Go beyond surface-level data.
3. **Quality Control:** Verify all claims, cross-reference sources to resolve contradictions, and strictly differentiate between facts and interpretations.

**Output Requirements:**
Provide a structured report containing:
- **Executive Summary**: A concise overview of the investigation.
-...

Come funzionano le variabili

Sintassi delle variabili

Le variabili sono racchiuse tra {{ e }} e seguono questo schema:

{{variable name: option1, option2, option3 }}

Variabili predefinite

Una selezione può fare riferimento a un elenco di variabili predefinito usando le parentesi quadre. Appaiono in [arancione] e forniscono valori di uso comune come colori, toni o lingue.

{{Tone: [tones] }}

Elenchi di scelta personalizzati

Puoi anche fornire un elenco di scelte in linea, separate da virgole.

{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
💡

Suggerimento: non hai bisogno dell'app PUCO per usare questi prompt! Copia semplicemente il modello e sostituisci ogni sezione {{…}} con il tuo testo direttamente in ChatGPT, Claude, Gemini o qualsiasi altro assistente IA.

Usa questo prompt in pochi secondi, non minuti

Installa PUCO per Mac: premi un tasto rapido in qualsiasi app, compila un modulo intelligente, incolla in ChatGPT, Claude o Gemini. Ogni variabile diventa un menu a tendina curato. Gli ultimi valori vengono ricordati.

Scarica sul Mac App Store