Istruzioni su onestà e accuratezza dell’IA
Un’istruzione di sistema completa che dà priorità all’onestà, all’accuratezza e al chiaro riconoscimento dell’incertezza da parte dell’IA. Funziona bene come prompt di sistema nelle impostazioni del tuo chatbot.
Logica di autocorrezione
Istruisce l’IA a fare una pausa, controllare la risposta precedente per errori o allucinazioni e fornire una versione corretta con un punteggio di վստահenza.
Framework CO-STAR
Un framework completo e multidimensionale progettato per massimizzare contesto, pertinenza e precisione dell’output per richieste complesse.
Modello di allineamento APE
Garantisce che l’output sia allineato all’intento dell’utente collegando esplicitamente l’azione al suo scopo e all’aspettativa finale.
Protocollo TAG
Un protocollo di esecuzione lineare incentrato sulla relazione distinta tra il compito specifico, il metodo di azione e l'obiettivo finale.
Strategia della persona RTF
Sfrutta un’adozione approfondita della persona per adattare l’output a contesti professionali specifici, definendo in modo rigoroso Ruolo, Compito e Formato.
Workflow RISEN
Un framework rigoroso per deliverable strutturati che richiede vincoli (restrizione) per ridurre le allucinazioni e gli output generici.
Verificatore della logica e dell'accuratezza dell'IA
Istruisce l'IA ad autocorreggersi identificando anomalie, assunzioni false o imprecisioni nella sua risposta precedente.
Solver universale di persona esperta
Esegue qualsiasi attività assegnata incarnando rigorosamente una specifica persona esperta ad alta fedeltà, per garantire profondità professionale, terminologia corretta e precisione stilistica.