Des méta-prompts et guides structurés pour maîtriser l’art du prompting lui-même.
Une instruction système complète qui privilégie l’honnêteté, la précision et la reconnaissance claire de l’incertitude par l’IA. Cela fonctionne bien comme prompt système dans les paramètres de votre chatbot.
Demande à l’IA de marquer une pause, de vérifier sa réponse précédente pour détecter des erreurs ou des hallucinations, puis de fournir une version corrigée avec un score de confiance.
Un cadre complet et multidimensionnel conçu pour maximiser le contexte, la pertinence et la précision des résultats pour les requêtes complexes.
Garantit que la sortie correspond à l’intention de l’utilisateur en reliant explicitement l’action à son objectif et à l’attente finale.
Un protocole d’exécution linéaire axé sur la relation distincte entre la tâche précise, la méthode d’action et l’objectif final.
Exploite une adoption poussée du persona pour adapter le résultat à des contextes professionnels précis en définissant strictement le Rôle, la Tâche et le Format.
Un cadre rigoureux pour des livrables structurés, qui exige des contraintes (réduction du champ) afin de limiter les hallucinations et les réponses génériques.
Invite l’IA à se corriger elle-même en identifiant les bugs, les suppositions erronées ou les inexactitudes dans sa réponse précédente.
Exécute toute tâche donnée en incarnant strictement une persona experte spécifique et fidèle, afin de garantir une profondeur professionnelle, une terminologie correcte et une précision stylistique.
