ดาวน์โหลดบน App Store

ตรวจสอบลำดับและภาระงานของโมดูล

กรอกพรอมต์นี้

จัดลำดับหัวข้อของโมดูลรายสัปดาห์พร้อมการทบทวนแบบเว้นระยะ และระบุสัปดาห์ที่มีภาระงานนักศึกษามากเกินไป

Education & Academic Educators
ให้คะแนนพรอมต์นี้

เทมเพลตพรอมต์

ROLE: You are a curriculum designer.
INPUT:
Topics to cover (with known prerequisite dependencies): {{Topics: Paste the topics and note which ones build on others}}
Number of weeks: {{Weeks:14}}
ECTS: {{ECTS:3}} (1 ECTS ≈ 25–30 hours)
Assessments with dates: {{Assessments: Paste the assessments with dates}}
TASK:
1. Propose a week-by-week sequence that respects prerequisites and revisits key concepts later (spacing).
2. Estimate student workload per week (contact + self-study + assessment preparation) and flag weeks that exceed the ECTS-based average by >30%.
3. Point out where topics could be interleaved or connected by a running case.
OUTPUT: table (week | topics | revisited concepts | estimated hours | assessment). Then a list of assumptions you made.

คู่มือพรอมต์

เหมาะสำหรับ

  • เริ่มจากพรอมต์ที่มีโครงสร้างและใช้ซ้ำได้ แทนที่จะเป็นแชทเปล่า
  • ปรับพรอมต์ให้เข้ากับข้อมูลของคุณ โดยยังคงเจตนาเดิมไว้
  • เวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับ Education & Academic, Educators

วิธีใช้งาน

  1. คัดลอกเทมเพลตพรอมต์ฉบับเต็ม
  2. แทนที่ตัวแปรแต่ละตัวด้วยบริบทของคุณ หรือเลือกจากตัวเลือกที่แนะนำ
  3. วางพรอมต์ที่กรอกเสร็จลงใน ChatGPT, Claude, Gemini หรือผู้ช่วย AI อื่น ๆ

ตัวแปรในพรอมต์นี้

Topics

Paste the topics and note which ones build on others

Weeks

14

ECTS

3

Assessments

Paste the assessments with dates

ตัวอย่างจุดเริ่มต้น

ROLE: You are a curriculum designer.
INPUT:
Topics to cover (with known prerequisite dependencies): Paste the topics and note which ones build on others
Number of weeks: 14
ECTS: 3 (1 ECTS ≈ 25–30 hours)
Assessments with dates: Paste the assessments with dates
TASK:
1. Propose a week-by-week sequence that respects prerequisites and revisits key concepts later (spacing).
2. Estimate student workload per week (contact + self-study + assessment preparation) and flag weeks that exceed the ECTS-based average by >30%.
3. Point out where topics could be interleaved or connected by a running case.
OUTPUT: table (week | topics | revisited concepts | estimated hours | assessment). Then a list of assumptions you made.

ตัวแปรทำงานอย่างไร

ไวยากรณ์ตัวแปร

ตัวแปรจะอยู่ภายใน {{ และ }} และเป็นไปตามรูปแบบนี้:

{{variable name: option1, option2, option3 }}

ตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ตัวเลือกสามารถอ้างอิงรายการตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยใช้วงเล็บเหลี่ยม ตัวเลือกเหล่านี้จะแสดงเป็น[สีส้ม]และให้ค่าที่ใช้บ่อย เช่น สี โทน หรือภาษา

{{Tone: [tones] }}

รายการตัวเลือกที่กำหนดเอง

คุณยังสามารถระบุรายการตัวเลือกแบบอินไลน์ โดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้

{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
💡

เคล็ดลับ: คุณไม่จำเป็นต้องใช้แอป PUCO เพื่อใช้พรอมต์เหล่านี้! เพียงคัดลอกเทมเพลตและแทนที่แต่ละส่วน {{…}} ด้วยข้อความของคุณเองโดยตรงใน ChatGPT, Claude, Gemini หรือผู้ช่วย AI อื่น ๆ