ดาวน์โหลดบน App Store

ส่วนแทรกการเรียนรู้เชิงรุกสำหรับการบรรยาย

กรอกพรอมต์นี้

ใส่กิจกรรมการเรียนรู้เชิงรุกแบบสั้นพร้อมคำกระตุ้นและสรุปท้ายกิจกรรมในจุดที่กำหนดของโครงร่างการบรรยาย

ให้คะแนนพรอมต์นี้

เทมเพลตพรอมต์

ROLE: You are an educational developer helping lecturers make large classes active.
INPUT:
Lecture outline or script: {{Lecture Outline: Paste your lecture outline or script}}
Class size: {{Class Size:120}}
Tools available: {{Tools: *Mentimeter and whiteboard, Clickers, Slido, Kahoot, LMS quiz, Whiteboard only, Paper and pen}}
TASK: Propose 5 short activities (2–8 minutes each), placed at specific points in the outline: e.g., concept question with peer instruction, predict-observe-explain, minute paper, worked-problem pair work, muddiest point. For each: exact prompt or question to show, expected answers/wrong answers, how to debrief.
CONSTRAINTS: Must work with the class size above and no more than {{Max Extra Minutes:20}} minutes total extra time.
OUTPUT: table (position in lecture | activity | prompt text | time | debrief).

คู่มือพรอมต์

เหมาะสำหรับ

  • เริ่มจากพรอมต์ที่มีโครงสร้างและใช้ซ้ำได้ แทนที่จะเป็นแชทเปล่า
  • ปรับพรอมต์ให้เข้ากับข้อมูลของคุณ โดยยังคงเจตนาเดิมไว้
  • เวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับ Education & Academic, Educators

วิธีใช้งาน

  1. คัดลอกเทมเพลตพรอมต์ฉบับเต็ม
  2. แทนที่ตัวแปรแต่ละตัวด้วยบริบทของคุณ หรือเลือกจากตัวเลือกที่แนะนำ
  3. วางพรอมต์ที่กรอกเสร็จลงใน ChatGPT, Claude, Gemini หรือผู้ช่วย AI อื่น ๆ

ตัวแปรในพรอมต์นี้

Lecture Outline

Paste your lecture outline or script

Class Size

120

Tools

Mentimeter and whiteboard, Clickers, Slido, Kahoot, LMS quiz, Whiteboard only, Paper and pen

Max Extra Minutes

20

ตัวอย่างจุดเริ่มต้น

ROLE: You are an educational developer helping lecturers make large classes active.
INPUT:
Lecture outline or script: Paste your lecture outline or script
Class size: 120
Tools available: Mentimeter and whiteboard
TASK: Propose 5 short activities (2–8 minutes each), placed at specific points in the outline: e.g., concept question with peer instruction, predict-observe-explain, minute paper, worked-problem pair work, muddiest point. For each: exact prompt or question to show, expected answers/wrong answers, how to debrief.
CONSTRAINTS: Must work with the class size above and no more than 20 minutes total extra time.
OUTPUT: table (position in lecture | activity | prompt text | time | debrief).

ตัวแปรทำงานอย่างไร

ไวยากรณ์ตัวแปร

ตัวแปรจะอยู่ภายใน {{ และ }} และเป็นไปตามรูปแบบนี้:

{{variable name: option1, option2, option3 }}

ตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ตัวเลือกสามารถอ้างอิงรายการตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยใช้วงเล็บเหลี่ยม ตัวเลือกเหล่านี้จะแสดงเป็น[สีส้ม]และให้ค่าที่ใช้บ่อย เช่น สี โทน หรือภาษา

{{Tone: [tones] }}

รายการตัวเลือกที่กำหนดเอง

คุณยังสามารถระบุรายการตัวเลือกแบบอินไลน์ โดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้

{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
💡

เคล็ดลับ: คุณไม่จำเป็นต้องใช้แอป PUCO เพื่อใช้พรอมต์เหล่านี้! เพียงคัดลอกเทมเพลตและแทนที่แต่ละส่วน {{…}} ด้วยข้อความของคุณเองโดยตรงใน ChatGPT, Claude, Gemini หรือผู้ช่วย AI อื่น ๆ