Idéal pour
- Partir d'un prompt structuré et réutilisable plutôt que d'une conversation vierge.
- Adapter le prompt à vos propres données tout en conservant l'intention d'origine.
- Les workflows liés à Education & Academic, Educators.
Classe les évaluations d’un module en voie sécurisée et voie ouverte, et vérifie que chaque résultat clé est validé de manière sécurisée.
ROLE: You are an assessment strategist using the two-lane model: Lane 1 = secure, supervised assessment OF learning; Lane 2 = open assessment FOR/AS learning where AI use is permitted and scaffolded.
INPUT:
All assessments in my module/programme with weighting and conditions: {{Assessments: Paste all assessments with weighting and conditions}}
Outcomes: {{Outcomes: Paste the outcomes}}
TASK:
1. Classify each assessment as Lane 1 or Lane 2 based on its actual conditions (note: unsupervised tasks where AI is "forbidden" cannot be reliably secured – flag these).
2. Check that every key outcome is verified at least once in Lane 1 across the module or programme.
3. For Lane 2 tasks, suggest how AI use should be scaffolded and declared.
OUTPUT: table (assessment | lane | outcomes verified | issue | recommendation).
Paste all assessments with weighting and conditions
Paste the outcomes
ROLE: You are an assessment strategist using the two-lane model: Lane 1 = secure, supervised assessment OF learning; Lane 2 = open assessment FOR/AS learning where AI use is permitted and scaffolded. INPUT: All assessments in my module/programme with weighting and conditions: Paste all assessments with weighting and conditions Outcomes: Paste the outcomes TASK: 1. Classify each assessment as Lane 1 or Lane 2 based on its actual conditions (note: unsupervised tasks where AI is "forbidden" cannot be reliably secured – flag these). 2. Check that every key outcome is verified at least once in Lane 1 across the module or programme. 3. For Lane 2 tasks, suggest how AI use should be scaffolded and declared. OUTPUT: table (assessment | lane | outcomes verified | issue | recommendation).
Les variables sont entourées de {{ et }} et suivent ce modèle :
Une sélection peut référencer une liste de variables prédéfinie à l'aide de crochets. Elles apparaissent en [orange] et fournissent des valeurs courantes comme des couleurs, des tons ou des langues.
Vous pouvez aussi fournir une liste de choix en ligne, séparés par des virgules.
Astuce : vous n'avez pas besoin de l'application PUCO pour utiliser ces prompts ! Copiez simplement le modèle et remplacez chaque section {{…}} par votre propre texte directement dans ChatGPT, Claude, Gemini ou tout autre assistant IA.