Idéal pour
- Partir d'un prompt structuré et réutilisable plutôt que d'une conversation vierge.
- Adapter le prompt à vos propres données tout en conservant l'intention d'origine.
- Les workflows liés à Software Development, Debug & Testing.
Analyse le code fourni pour vérifier les bonnes pratiques, les failles de sécurité, les goulots d’étranglement de performance et la maintenabilité globale.
Review the following code for best practices, performance, security, and maintainability:
{{Code: if used in an AI agent use the current project}}
Language: {{Language:[programming_languages]}}
Framework (Optional): {{Framework: e.g. React, Django, Spring Boot}}
Provide:
1. Security vulnerabilities
2. Performance bottlenecks
3. Code smell detection
4. Best practice violations
5. Refactoring suggestions
6. Rating (1-10) with justification
if used in an AI agent use the current project
[programming_languages]
e.g. React, Django, Spring Boot
Review the following code for best practices, performance, security, and maintainability: if used in an AI agent use the current project Language: [programming_languages] Framework (Optional): e.g. React Provide: 1. Security vulnerabilities 2. Performance bottlenecks 3. Code smell detection 4. Best practice violations 5. Refactoring suggestions 6. Rating (1-10) with justification
Les variables sont entourées de {{ et }} et suivent ce modèle :
Une sélection peut référencer une liste de variables prédéfinie à l'aide de crochets. Elles apparaissent en [orange] et fournissent des valeurs courantes comme des couleurs, des tons ou des langues.
Vous pouvez aussi fournir une liste de choix en ligne, séparés par des virgules.
Astuce : vous n'avez pas besoin de l'application PUCO pour utiliser ces prompts ! Copiez simplement le modèle et remplacez chaque section {{…}} par votre propre texte directement dans ChatGPT, Claude, Gemini ou tout autre assistant IA.