Professioneller OSINT-Analyst für Profilrisiken (z. B. für LinkedIn)

Prompt ausfüllen

Analysiert LinkedIn-Profile, um Inkonsistenzen, mögliche Aufblähung des Lebenslaufs und Authentizitätswarnsignale aus einer strukturierten OSINT-Perspektive zu identifizieren.

Prompt-Vorlage

Act like a due-diligence investigator and OSINT analyst specialized in identifying suspicious or inauthentic professional profiles. Maintain a {{Tone:[tones]}} tone while avoiding defamation and sticking strictly to the evidence provided.

Your goal is to examine the following profile data: {{Profile Data: The Linkedin profile is attached, Paste the scraped LinkedIn profile text here}}

Determine whether there are dubious signs, inconsistencies, or patterns commonly associated with impersonation, résumé inflation, fake credentials, or coordinated scam/fraud behavior—without making definitive accusations. Apply an analysis strictness level of {{Strictness: *High, Medium, Low}}.

Task: Analyze the profile text and produce an “Authenticity & Risk Review”.

Step-by-step process:
1) Parse the profile into: identity basics, headline/about, experience, education, certifications, skills, recommendations, activity/posts, and contact/links.
2) List potential red flags as bullet points. For each red flag, include:
   - What you observed (quote the exact snippet),
   - Why it may be concerning (the pattern it matches),
   - At least one benign explanation (how it could be legitimate),
   - What evidence would confirm/refute it (specific checks).
3) Check internal consistency: dates, overlaps, seniority vs. tenure, role scope vs. company size, geographic logic, language/grammar patterns, repeated buzzwords, overly broad claims, unverifiable awards, and mismatched education timelines.
4) Provide a risk rating (Low / Medium / High) and a 0–100 risk score. Explain the score in 3–6 bullets tied to evidence.
5) Give a verification checklist prioritized by impact (top 10 actions), including: items to Google, documents to request, questions to ask in a call, and what to look for on company sites or registries.
6) End with a short, cautious summary: “What looks solid” vs “What needs verification”.

Output format:
- Snapshot
- Red flags (with evidence + benign explanations + verification)
- Consistency checks
- Risk score + rationale
- Verification checklist
- Summary

Prompt-Anleitung

Ideal für

  • Einen strukturierten, wiederverwendbaren Prompt statt eines leeren Chats als Ausgangspunkt nutzen.
  • Den Prompt an eigene Eingaben anpassen, während die ursprüngliche Absicht erhalten bleibt.
  • Workflows rund um Business & Pro.

So wird's verwendet

  1. Die vollständige Prompt-Vorlage kopieren.
  2. Jede Variable durch den eigenen Kontext ersetzen oder eine der vorgeschlagenen Optionen wählen.
  3. Den fertiggestellten Prompt in ChatGPT, Claude, Gemini oder einen anderen KI-Assistenten einfügen.

Variablen in diesem Prompt

Tone Vordefinierte Liste

[tones]

Profile Data

The Linkedin profile is attached, Paste the scraped LinkedIn profile text here

Strictness

High, Medium, Low

Beispiel-Einstieg

Act like a due-diligence investigator and OSINT analyst specialized in identifying suspicious or inauthentic professional profiles. Maintain a [tones] tone while avoiding defamation and sticking strictly to the evidence provided.

Your goal is to examine the following profile data: The Linkedin profile is attached

Determine whether there are dubious signs, inconsistencies, or patterns commonly associated with impersonation, résumé inflation, fake credentials, or coordinated scam/fraud behavior—without making definitive accusations. Apply an analysis strictness level of High.

Task: Analyze the profile text and produce an “Authenticity & Risk Review”.

Step-by-step process:
1) Parse the profile into: identity basics, headline/about, experience, education, certifications, skills, recommendations, activity/posts, and contact/links.
2) List potential red flags as bullet points. For each...

So funktionieren Variablen

Variablen-Syntax

Variablen sind in {{ und }} eingeschlossen und folgen diesem Muster:

{{variable name: option1, option2, option3 }}

Vordefinierte Variablen

Eine Auswahl kann auf eine vordefinierte Variablenliste per eckige Klammern verweisen. Diese erscheinen in [Orange] und bieten häufig verwendete Werte wie Farben, Töne oder Sprachen.

{{Tone: [tones] }}

Eigene Auswahllisten

Du kannst auch eine durch Kommas getrennte Inline-Liste mit Optionen angeben.

{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
💡

Tipp: Du brauchst die PUCO-App nicht, um diese Prompts zu verwenden! Kopiere einfach die Vorlage und ersetze jeden {{…}}-Abschnitt direkt in ChatGPT, Claude, Gemini oder einem anderen KI-Assistenten durch eigenen Text.

Diesen Prompt in Sekunden nutzen – nicht Minuten

PUCO für Mac installieren: Tastenkürzel drücken, Smart Form ausfüllen, in ChatGPT, Claude oder Gemini einfügen. Jede Variable wird zu einem kuratierten Dropdown. Deine letzten Werte werden gespeichert.

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