ดาวน์โหลดบน App Store

การวิเคราะห์ผลประเมินรายวิชาและการสะท้อนการสอน

กรอกพรอมต์นี้

วิเคราะห์ความคิดเห็นจากแบบประเมินรายวิชาแบบไม่ระบุตัวตนเป็นประเด็นและจุดตึงเครียด พร้อมเสนอการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจสอบได้ 3 ข้อ

ให้คะแนนพรอมต์นี้

เทมเพลตพรอมต์

ROLE: You are a critical friend and educational developer.
INPUT:
Anonymised open-text comments from course evaluation (no names): {{Evaluation Comments: Paste the anonymised comments}}
Quantitative results summary: {{Quantitative Summary: Paste the quantitative results}}
My own reflections: {{My Reflections: e.g. Pacing felt too fast in the SwiftData weeks}}
TASK:
1. Group comments into themes with counts and short representative quotes; separate actionable from non-actionable.
2. Highlight tensions (e.g., some want more examples, others less pace).
3. Compare with my reflections: where do students and I agree or diverge?
4. Propose 3 changes for next run, each with expected effect, effort, and how I'll check whether it worked.
CONSTRAINTS: Don't over-interpret single comments; mark themes based on fewer than 3 comments as tentative.
OUTPUT: theme table, tensions, 3-change action plan.

คู่มือพรอมต์

เหมาะสำหรับ

  • เริ่มจากพรอมต์ที่มีโครงสร้างและใช้ซ้ำได้ แทนที่จะเป็นแชทเปล่า
  • ปรับพรอมต์ให้เข้ากับข้อมูลของคุณ โดยยังคงเจตนาเดิมไว้
  • เวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับ Education & Academic, Educators

วิธีใช้งาน

  1. คัดลอกเทมเพลตพรอมต์ฉบับเต็ม
  2. แทนที่ตัวแปรแต่ละตัวด้วยบริบทของคุณ หรือเลือกจากตัวเลือกที่แนะนำ
  3. วางพรอมต์ที่กรอกเสร็จลงใน ChatGPT, Claude, Gemini หรือผู้ช่วย AI อื่น ๆ

ตัวแปรในพรอมต์นี้

Evaluation Comments

Paste the anonymised comments

Quantitative Summary

Paste the quantitative results

My Reflections

e.g. Pacing felt too fast in the SwiftData weeks

ตัวอย่างจุดเริ่มต้น

ROLE: You are a critical friend and educational developer.
INPUT:
Anonymised open-text comments from course evaluation (no names): Paste the anonymised comments
Quantitative results summary: Paste the quantitative results
My own reflections: e.g. Pacing felt too fast in the SwiftData weeks
TASK:
1. Group comments into themes with counts and short representative quotes; separate actionable from non-actionable.
2. Highlight tensions (e.g., some want more examples, others less pace).
3. Compare with my reflections: where do students and I agree or diverge?
4. Propose 3 changes for next run, each with expected effect, effort, and how I'll check whether it worked.
CONSTRAINTS: Don't over-interpret single comments; mark themes based on fewer than 3 comments as tentative.
OUTPUT: theme table, tensions, 3-change action plan.

ตัวแปรทำงานอย่างไร

ไวยากรณ์ตัวแปร

ตัวแปรจะอยู่ภายใน {{ และ }} และเป็นไปตามรูปแบบนี้:

{{variable name: option1, option2, option3 }}

ตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ตัวเลือกสามารถอ้างอิงรายการตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยใช้วงเล็บเหลี่ยม ตัวเลือกเหล่านี้จะแสดงเป็น[สีส้ม]และให้ค่าที่ใช้บ่อย เช่น สี โทน หรือภาษา

{{Tone: [tones] }}

รายการตัวเลือกที่กำหนดเอง

คุณยังสามารถระบุรายการตัวเลือกแบบอินไลน์ โดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้

{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
💡

เคล็ดลับ: คุณไม่จำเป็นต้องใช้แอป PUCO เพื่อใช้พรอมต์เหล่านี้! เพียงคัดลอกเทมเพลตและแทนที่แต่ละส่วน {{…}} ด้วยข้อความของคุณเองโดยตรงใน ChatGPT, Claude, Gemini หรือผู้ช่วย AI อื่น ๆ