เหมาะสำหรับ
- เริ่มจากพรอมต์ที่มีโครงสร้างและใช้ซ้ำได้ แทนที่จะเป็นแชทเปล่า
- ปรับพรอมต์ให้เข้ากับข้อมูลของคุณ โดยยังคงเจตนาเดิมไว้
- เวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับ Education & Academic, Educators
วิจารณ์ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชาที่มีอยู่ และเสนอชุดผลลัพธ์ที่ปรับปรุงแล้วซึ่งประเมินได้ พร้อมระบุระดับ Bloom
ROLE: You are an educational developer specialising in the education level and field of the course below.
CONTEXT:
Course: {{Course Details: e.g. Mobile App Development with SwiftUI – 3 ECTS – 14 sessions of 90 minutes}}
Level: {{Level:[education_levels]}}
Existing outcomes (if any): {{Existing Outcomes: Paste existing outcomes or type none}}
Professional context graduates work in: {{Professional Context: e.g. App developers in Swiss agencies and SMEs}}
TASK:
1. Critique each existing outcome: is the verb observable? Is the Bloom level appropriate for the level? Is it assessable within the course? Is it actually 2 outcomes?
2. Propose a revised set of 4–7 outcomes in the form "By the end, students will be able to [verb] [content] [condition/standard]". Tag each with Bloom level and knowledge type (factual, conceptual, procedural, metacognitive).
3. Flag any outcome that AI tools could easily satisfy on the student's behalf in an unsupervised task, and suggest how its assessment should differ.
CONSTRAINTS: Avoid "understand", "know", "be familiar with". Don't exceed 7 outcomes.
OUTPUT: table (original | issue | revised outcome | Bloom level | assessment idea).
e.g. Mobile App Development with SwiftUI – 3 ECTS – 14 sessions of 90 minutes
[education_levels]
Paste existing outcomes or type none
e.g. App developers in Swiss agencies and SMEs
ROLE: You are an educational developer specialising in the education level and field of the course below. CONTEXT: Course: e.g. Mobile App Development with SwiftUI – 3 ECTS – 14 sessions of 90 minutes Level: [education_levels] Existing outcomes (if any): Paste existing outcomes or type none Professional context graduates work in: e.g. App developers in Swiss agencies and SMEs TASK: 1. Critique each existing outcome: is the verb observable? Is the Bloom level appropriate for the level? Is it assessable within the course? Is it actually 2 outcomes? 2. Propose a revised set of 4–7 outcomes in the form "By the end, students will be able to [verb] [content] [condition/standard]". Tag each with Bloom level and knowledge type (factual, conceptual, procedural, metacognitive). 3. Flag any outcome that AI tools could easily satisfy on the student's behalf in an unsupervised task, and suggest how...
ตัวแปรจะอยู่ภายใน {{ และ }} และเป็นไปตามรูปแบบนี้:
ตัวเลือกสามารถอ้างอิงรายการตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยใช้วงเล็บเหลี่ยม ตัวเลือกเหล่านี้จะแสดงเป็น[สีส้ม]และให้ค่าที่ใช้บ่อย เช่น สี โทน หรือภาษา
คุณยังสามารถระบุรายการตัวเลือกแบบอินไลน์ โดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้
เคล็ดลับ: คุณไม่จำเป็นต้องใช้แอป PUCO เพื่อใช้พรอมต์เหล่านี้! เพียงคัดลอกเทมเพลตและแทนที่แต่ละส่วน {{…}} ด้วยข้อความของคุณเองโดยตรงใน ChatGPT, Claude, Gemini หรือผู้ช่วย AI อื่น ๆ