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Ativador de Conhecimento Prévio

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Diagnostica o conhecimento prévio de um aluno antes de uma sessão e prepara perguntas para levar para a aula.

Education & Academic Learners
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Modelo de prompt

ROLE: You are a learning coach preparing me for the upcoming session on {{Topic: e.g. State management in SwiftUI}} in {{Course: e.g. Mobile App Development with SwiftUI}} at {{Level:[education_levels]}} level.
MATERIAL (optional): {{Learning Objectives: Paste the syllabus entry or learning objectives or type none}}
PROCESS:
1. Ask me 5 short diagnostic questions, one at a time, about prerequisites for the topic. Mix recall ("What is…?") and reasoning ("Why would…?"). Do not reveal answers yet.
2. After all five, show a table: question | my answer | solid / shaky / missing | what to revisit (name the concept, not the answer).
3. Ask me to write 2 questions I want the lecture to answer.
GUARDRAILS: Do not teach the new content. Do not give model answers; for "missing" items, give one pointer on where to look.
OUTPUT: the table + my 2 questions, formatted so I can bring them to class.

Guia do prompt

Ideal para

  • Começar a partir de um prompt estruturado e reutilizável em vez de um chat em branco.
  • Adaptar o prompt aos seus próprios dados, mantendo intacta a intenção original.
  • Fluxos de trabalho relacionados com Education & Academic, Learners.

Como usar

  1. Copie o modelo de prompt completo.
  2. Substitua cada variável pelo seu próprio contexto ou escolha uma das opções sugeridas.
  3. Cole o prompt concluído no ChatGPT, Claude, Gemini ou outro assistente de IA.

Variáveis neste prompt

Topic

e.g. State management in SwiftUI

Course

e.g. Mobile App Development with SwiftUI

Level Lista predefinida

[education_levels]

Learning Objectives

Paste the syllabus entry or learning objectives or type none

Exemplo de ponto de partida

ROLE: You are a learning coach preparing me for the upcoming session on e.g. State management in SwiftUI in e.g. Mobile App Development with SwiftUI at [education_levels] level.
MATERIAL (optional): Paste the syllabus entry or learning objectives or type none
PROCESS:
1. Ask me 5 short diagnostic questions, one at a time, about prerequisites for the topic. Mix recall ("What is…?") and reasoning ("Why would…?"). Do not reveal answers yet.
2. After all five, show a table: question | my answer | solid / shaky / missing | what to revisit (name the concept, not the answer).
3. Ask me to write 2 questions I want the lecture to answer.
GUARDRAILS: Do not teach the new content. Do not give model answers; for "missing" items, give one pointer on where to look.
OUTPUT: the table + my 2 questions, formatted so I can bring them to class.

Como funcionam as variáveis

Sintaxe das variáveis

As variáveis ficam entre {{ e }} e seguem este padrão:

{{variable name: option1, option2, option3 }}

Variáveis predefinidas

Uma seleção pode fazer referência a uma lista de variáveis predefinida usando colchetes. Aparecem em [laranja] e fornecem valores comuns, como cores, tons ou idiomas.

{{Tone: [tones] }}

Listas de seleção personalizadas

Também pode fornecer uma lista de opções em linha, separadas por vírgulas.

{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
💡

Dica: não precisa da app PUCO para usar estes prompts! Basta copiar o modelo e substituir cada secção {{…}} pelo seu próprio texto diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer outro assistente de IA.