Idéal pour
- Partir d'un prompt structuré et réutilisable plutôt que d'une conversation vierge.
- Adapter le prompt à vos propres données tout en conservant l'intention d'origine.
- Les workflows liés à Software Development, Debug & Testing.
Générez un Dockerfile et un docker-compose.yml pour une pile d’applications spécifique.
Write a secure and optimized Dockerfile and docker-compose.yml for a {{App Context: e.g. if used in an AI agent use the current project}}. Use {{Base Image: Alpine, Ubuntu, Debian, Scratch}} as the base image. Include configurations for {{Database: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, None}} and expose port {{Port:8080}}. Add comments explaining the build stages and security best practices.
e.g. if used in an AI agent use the current project
Alpine, Ubuntu, Debian, Scratch
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, None
8080
Write a secure and optimized Dockerfile and docker-compose.yml for a e.g. if used in an AI agent use the current project. Use Alpine as the base image. Include configurations for PostgreSQL and expose port 8080. Add comments explaining the build stages and security best practices.
Les variables sont entourées de {{ et }} et suivent ce modèle :
Une sélection peut référencer une liste de variables prédéfinie à l'aide de crochets. Elles apparaissent en [orange] et fournissent des valeurs courantes comme des couleurs, des tons ou des langues.
Vous pouvez aussi fournir une liste de choix en ligne, séparés par des virgules.
Astuce : vous n'avez pas besoin de l'application PUCO pour utiliser ces prompts ! Copiez simplement le modèle et remplacez chaque section {{…}} par votre propre texte directement dans ChatGPT, Claude, Gemini ou tout autre assistant IA.