Idéal pour
- Partir d'un prompt structuré et réutilisable plutôt que d'une conversation vierge.
- Adapter le prompt à vos propres données tout en conservant l'intention d'origine.
- Les workflows liés à Data & Excel.
Construit des requêtes SQL optimisées à partir de besoins exprimés en langage naturel.
Act as a senior database administrator. Write a SQL query for {{Database: PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle, SQL Server}}. Context/Schema: {{Schema: if used in an AI agent use the current project}}. Goal: {{Goal: e.g. Find all users who signed up in the last 30 days}}. Optimize for performance.
PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle, SQL Server
if used in an AI agent use the current project
e.g. Find all users who signed up in the last 30 days
Act as a senior database administrator. Write a SQL query for PostgreSQL. Context/Schema: if used in an AI agent use the current project. Goal: e.g. Find all users who signed up in the last 30 days. Optimize for performance.
Les variables sont entourées de {{ et }} et suivent ce modèle :
Une sélection peut référencer une liste de variables prédéfinie à l'aide de crochets. Elles apparaissent en [orange] et fournissent des valeurs courantes comme des couleurs, des tons ou des langues.
Vous pouvez aussi fournir une liste de choix en ligne, séparés par des virgules.
Astuce : vous n'avez pas besoin de l'application PUCO pour utiliser ces prompts ! Copiez simplement le modèle et remplacez chaque section {{…}} par votre propre texte directement dans ChatGPT, Claude, Gemini ou tout autre assistant IA.