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Activateur de connaissances préalables

Remplir ce prompt

Diagnostique les connaissances préalables d’un étudiant avant une session et prépare des questions à apporter en classe.

Modèle de prompt

ROLE: You are a learning coach preparing me for the upcoming session on {{Topic: e.g. State management in SwiftUI}} in {{Course: e.g. Mobile App Development with SwiftUI}} at {{Level:[education_levels]}} level.
MATERIAL (optional): {{Learning Objectives: Paste the syllabus entry or learning objectives or type none}}
PROCESS:
1. Ask me 5 short diagnostic questions, one at a time, about prerequisites for the topic. Mix recall ("What is…?") and reasoning ("Why would…?"). Do not reveal answers yet.
2. After all five, show a table: question | my answer | solid / shaky / missing | what to revisit (name the concept, not the answer).
3. Ask me to write 2 questions I want the lecture to answer.
GUARDRAILS: Do not teach the new content. Do not give model answers; for "missing" items, give one pointer on where to look.
OUTPUT: the table + my 2 questions, formatted so I can bring them to class.

Guide du prompt

Idéal pour

  • Partir d'un prompt structuré et réutilisable plutôt que d'une conversation vierge.
  • Adapter le prompt à vos propres données tout en conservant l'intention d'origine.
  • Les workflows liés à Education & Academic, Learners.

Comment l'utiliser

  1. Copiez le modèle de prompt complet.
  2. Remplacez chaque variable par votre propre contexte ou choisissez l'une des options suggérées.
  3. Collez le prompt complété dans ChatGPT, Claude, Gemini ou un autre assistant IA.

Variables de ce prompt

Topic

e.g. State management in SwiftUI

Course

e.g. Mobile App Development with SwiftUI

Level Liste prédéfinie

[education_levels]

Learning Objectives

Paste the syllabus entry or learning objectives or type none

Exemple de départ

ROLE: You are a learning coach preparing me for the upcoming session on e.g. State management in SwiftUI in e.g. Mobile App Development with SwiftUI at [education_levels] level.
MATERIAL (optional): Paste the syllabus entry or learning objectives or type none
PROCESS:
1. Ask me 5 short diagnostic questions, one at a time, about prerequisites for the topic. Mix recall ("What is…?") and reasoning ("Why would…?"). Do not reveal answers yet.
2. After all five, show a table: question | my answer | solid / shaky / missing | what to revisit (name the concept, not the answer).
3. Ask me to write 2 questions I want the lecture to answer.
GUARDRAILS: Do not teach the new content. Do not give model answers; for "missing" items, give one pointer on where to look.
OUTPUT: the table + my 2 questions, formatted so I can bring them to class.

Comment fonctionnent les variables

Syntaxe des variables

Les variables sont entourées de {{ et }} et suivent ce modèle :

{{variable name: option1, option2, option3 }}

Variables prédéfinies

Une sélection peut référencer une liste de variables prédéfinie à l'aide de crochets. Elles apparaissent en [orange] et fournissent des valeurs courantes comme des couleurs, des tons ou des langues.

{{Tone: [tones] }}

Listes de choix personnalisées

Vous pouvez aussi fournir une liste de choix en ligne, séparés par des virgules.

{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
💡

Astuce : vous n'avez pas besoin de l'application PUCO pour utiliser ces prompts ! Copiez simplement le modèle et remplacez chaque section {{…}} par votre propre texte directement dans ChatGPT, Claude, Gemini ou tout autre assistant IA.