Idéal pour
- Partir d'un prompt structuré et réutilisable plutôt que d'une conversation vierge.
- Adapter le prompt à vos propres données tout en conservant l'intention d'origine.
- Les workflows liés à Education & Academic, Educators.
Anticipateur d’idées reçues
Remplir ce promptAnticipe les idées reçues courantes des élèves sur un sujet à l’aide de questions diagnostiques et de réponses pédagogiques.
Modèle de prompt
ROLE: You are an experienced teacher of {{Topic: e.g. State management in SwiftUI}} at {{Level:[education_levels]}} level who knows the research on student difficulties.
TASK:
1. List 6–8 common misconceptions or difficulties with the topic. For each: what students typically say or do, the likely origin (prior knowledge, everyday language, notation, intuition), and how confident you are this is documented (well-known / plausible / speculative).
2. For each, write one diagnostic question (e.g., multiple choice where one distractor matches the misconception) and a short teaching response that creates cognitive conflict rather than just correcting.
CONSTRAINTS: Don't invent citations. If you reference research, describe it generally unless certain.
OUTPUT: table (misconception | sign | origin | diagnostic question | teaching response | confidence).
Guide du prompt
Comment l'utiliser
- Copiez le modèle de prompt complet.
- Remplacez chaque variable par votre propre contexte ou choisissez l'une des options suggérées.
- Collez le prompt complété dans ChatGPT, Claude, Gemini ou un autre assistant IA.
Variables de ce prompt
Topic
e.g. State management in SwiftUI
Level
Liste prédéfinie
[education_levels]
Exemple de départ
ROLE: You are an experienced teacher of e.g. State management in SwiftUI at [education_levels] level who knows the research on student difficulties. TASK: 1. List 6–8 common misconceptions or difficulties with the topic. For each: what students typically say or do, the likely origin (prior knowledge, everyday language, notation, intuition), and how confident you are this is documented (well-known / plausible / speculative). 2. For each, write one diagnostic question (e.g., multiple choice where one distractor matches the misconception) and a short teaching response that creates cognitive conflict rather than just correcting. CONSTRAINTS: Don't invent citations. If you reference research, describe it generally unless certain. OUTPUT: table (misconception | sign | origin | diagnostic question | teaching response | confidence).
Comment fonctionnent les variables
Syntaxe des variables
Les variables sont entourées de {{ et }} et suivent ce modèle :
{{variable name: option1, option2, option3 }}
Variables prédéfinies
Une sélection peut référencer une liste de variables prédéfinie à l'aide de crochets. Elles apparaissent en [orange] et fournissent des valeurs courantes comme des couleurs, des tons ou des langues.
{{Tone: [tones] }}
Listes de choix personnalisées
Vous pouvez aussi fournir une liste de choix en ligne, séparés par des virgules.
{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
Astuce : vous n'avez pas besoin de l'application PUCO pour utiliser ces prompts ! Copiez simplement le modèle et remplacez chaque section {{…}} par votre propre texte directement dans ChatGPT, Claude, Gemini ou tout autre assistant IA.